コンテキストエンジニアリング

開発プロセス 2026-07-28

コンテキストエンジニアリング

『コンテキストエンジニアリング』の書評。LLMに与える文脈（コンテキスト）をどう設計するかに焦点を当てた一冊。プロンプトの言い回しだけでなく、渡す情報の選び方や構造化、検索や記憶との組み合わせまでを扱う。RAGやエージェントを組む場面と地続きで、場当たり的な工夫を再現性のあるエンジニアリングへ引き上げる視点をくれる。

#書評#コンテキストエンジニアリング#生成AI

アーキテクチャ 2026-02-25

AI時代のエンジニアリング：プロンプトから自律型システムへの進化

AI時代のエンジニアリングを考察。Prompt as Code、PromptOps、LLM-as-Judge評価、Context Engineering、Agentic Engineeringへの進化を紹介します。

#LLM as Judge#Prompt as Code#Prompt Ops#コンテキストエンジニアリング#プロンプトエンジニアリング#Continuous AI

アーキテクチャ 2026-02-25

AI時代のエンジニアリングについて考える

AI時代のエンジニアリングを考察。Golden Datasetによる検証、LLM-as-Judge評価、プロンプトインジェクション対策といったプロンプトガバナンスを紹介します。

#LLM as Judge#Prompt as Code#Prompt Ops#コンテキストエンジニアリング#プロンプトエンジニアリング#Continuous AI

アーキテクチャ 2026-02-25

GitHub Agentic Workflowを使ったLLMプロンプト管理・評価基盤

GitHub Agentic Workflowを使い、LLMプロンプトをコードとして管理する基盤を解説。Copilotによる自動化、golden dataset、評価の仕組みを紹介します。

#LLM as Judge#Prompt as Code#Prompt Ops#コンテキストエンジニアリング#プロンプトエンジニアリング#Continuous AI