NULLとは

「値が存在しない」または「値が不明」ということを示す。

値ではないため値のように比較できない。

空集合（要素が0個の集合）ではなく、存在しない集合と見なされる。

リレーショナルモデルに反するNULL

リレーショナルモデルは閉世界仮説（真であると判明しないものは全て偽であると仮定すること）に基づいており、NULLはこれに反する。

リレーショナルモデルでは2値論理が元となっているため、真と偽以外が存在する3値論理は受け入れがたい。

NULLの影響

• NULLは演算しても文字列操作をしてもNULL
• 意図しないSELECT結果を得る可能性
  • NULLの扱いをどう解釈するかによってクエリが変わる
• 3値論理（TRUE, FALSE, Unknown）をもたらす
  • SQLが複雑化する
• オプティマイザへの悪影響
  • NULLが存在するとオプティマイザの計算に影響する
    • 最適なパフォーマンスを発揮するクエリへの書き換えや、クエリのコスト見積もりに悪影響する

NULLの対策

• テーブル正規化
  • 正規化を進めることでカラムをNOT NULLとする
    • NOT NULLを定義しつつも、NULLと同義になるようなデフォルト値を用いることは避ける
• COALESCE関数の使用
  • 指定したカラムがNULLのときのデフォルト値を設定できる関数
    • IFNULLもあるが、IFNULLはSQL標準ではない
  • SQLの評価結果によりNULLになってしまうパターン（ex. SUMやAVGなどの集計関数の実行結果やOUTER JOINの結果、NULLIFの評価結果など）で有効に使える

空文字とNULL

空文字は長さが0で、存在する文字列であるの対し、NULLは存在しない集合であり、両者は区別されるものである。

NULLを許容するケース

リレーショナルモデルに合わないデータを扱う場合は許容しても良いと考えられる。

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参考

• amzn.to - 理論から学ぶデータベース実践入門 ~リレーショナルモデルによる効率的なSQL (WEB+DB PRESS plus)